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智能门锁中的人脸识别技术

发布时间:19-12-06 阅读:702

2019/11/25 11:31:00中国安防行业网关键字:智能门锁 人脸识别 技巧

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人脸识别技巧中被广泛采纳的区域特性阐发算法,它交融了谋略机图像处置惩罚技巧与生物统计学道理于一体,使用谋略机图像处置惩罚技巧从视频中提取人像特性点,使用生物统计学的道理进行阐发建立数学模型,即人脸特性模板。

面部识别

道理

人脸识别技巧中被广泛采纳的区域特性阐发算法,它交融了谋略机图像处置惩罚技巧与生物统计学道理于一体,使用谋略机图像处置惩罚技巧从视频中提取人像特性点,使用生物统计学的道理进行阐发建立数学模型,即人脸特性模板。使用已建成的人脸特性模板与被测者的面像进行特性阐发,根据阐发的结果来给出一个相似值。经由过程这个值即可确定是否为同一人。

上风

人脸识别作为一种新兴的生物特性识别技巧(Biometrics),与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技巧比拟,人脸识别技巧在利用方面具有独到的上风:

应用方便,用户吸收度高人脸识别技巧应用通用的摄像机作为识别信息获取装配,以非打仗的要领在识别工具未察觉的环境下完成识别历程。

直不雅性凸起人脸识别技巧所应用的依据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判其余最直不雅的信息源,方便人工确认、审计,"以貌取人"相符人的认知规律。

识别正确度高,速率快与其它生物识别技巧比拟,人脸识别技巧的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。

不易仿冒在安然性要求高的利用处合,人脸识别技巧要求识别工具必须亲临识别现场,他人难以仿冒。人脸识别技巧所独具的活性判别能力包管了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来诈骗识别系统。这是指纹等生物特性识别技巧所很难做到的。举例来说,用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。

应用通用性设备人脸识别技巧所应用的设备为一样平常的PC、摄像机等老例设备,因为谋略机、闭路电视监控系统等已经获得了广泛的利用,是以对付多半用户而言应用人脸识别技巧无需添置大年夜量专用设备,从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能,满意了用户安然警备的需求。

根基资料易于得到,人脸识别技巧所采纳的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像,因而无疑是最轻易得到的。

资源较低,易于推广应用因为人脸识别技巧所应用的是老例通用设备,价格均在一样平常用户可吸收的范围之内,与其它生物识别技巧比拟,人脸识别产品具有很高的机能价格比。

概括地说,人脸识别技巧是一种高精度、易于应用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特性识别技巧,具有极其广阔的市场利用前景。

毛病

面部识别被觉得是生物特性识别领域以致人工智能领域最艰苦的钻研课题之一。面部识别的艰苦主如果面部作为生物特性的特征所带来的。

相似性不合个体之间的差别不大年夜,所有的面部的布局都相似,以致面部器官的布局形状都很相似。这样的特征对付使用面部进行定位是有利的,然则对付使用面部区分人类个体是晦气的。

易变性面部的形状很不稳定,人可以经由过程脸部的变更孕育发生很多神色,而在不合察看角度,面部的视觉图像也相差很大年夜,别的,面部识别还受光照前提(例如日间和夜晚,室内和室外等)、面部的很多隐瞒物(例如口罩、墨镜、头发、髯毛等)、年岁等多方面身分的影响。

在面部识别中,第一类的变更是应该放大年夜而作为区分个体的标准的,而第二类的变更应该打消,由于它们可以代表同一个个体。平日称第一类变更为类间变更,而称第二类变更为类内变更。对付面部,类内变更每每大年夜于类间变更,从而使在受类内变更滋扰的环境下使用类间变更区分个体变得非常艰苦。



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